Der IWF und die Weltbank eröffneten ihre Jahrestagung am 12. Oktober 2026 in Bangkok, wobei IWF-Geschäftsführerin Kristalina Georgieva KI als einen "slow-moving tsunami" [langsam anrollenden Tsunami] bezeichnete, der weltweit 40 Prozent der Arbeitsplätze betreffen könnte, während sie zugleich die KI-Infrastrukturinvestitionen dafür verantwortlich machte, dass das globale Wachstum bei nahezu 3 Prozent gehalten wird [8][10][13][18]. Georgieva sagte, die Weltwirtschaft werde in zwei entgegengesetzte Richtungen gezogen: ein negativer Energieangebotsschock durch den Nahostkrieg und ein positiver, KI-getriebener Nachfrageschock [7]. Die Treffen zogen 18.000 registrierte Teilnehmer an [10].

Der IWF prognostiziert für 2026 ein globales Wachstum von 3,1 Prozent, das angesichts starker KI-Investitionen, die den Energieschock im Nahen Osten ausgleichen, nach oben korrigiert wurde [3]. Ein Arbeitspapier des IWF schätzt, dass KI das durchschnittliche jährliche Wachstum in fortgeschrittenen asiatischen Volkswirtschaften um 0,5 bis 1 Prozentpunkt und in Schwellenländern um 0,2 bis 0,8 Punkte erhöhen könnte, wobei Singapur und Südkorea am schnellsten in der Lage sind, sie zu übernehmen [2][18]. Der KI-bezogene Handel wuchs um 29 Prozent gegenüber 4,6 Prozent beim Nicht-KI-Handel, so der Weltwirtschaftsausblick des IWF [19]. Georgieva nannte die USA, China und Indien als führende KI-Produzenten [22]. Branchenführer rahmten KI als eine zu ergreifende kommerzielle Chance: Yann LeCun tat Befürchtungen über Kontrollverlust als Science-Fiction ab und plädierte für Open-Weight-Basismodelle [9], während Christopher Nguyen koreanische Fabriken als "living laboratories" [lebende Labore] für physische KI bezeichnete und Jimmy Lee Korea als ein "data oil field" [Daten-Ölfeld] beschrieb [9]. Weltbank-Präsident Ajay Banga sagte, die Bank konzentriere sich auf "small AI" [kleine KI] für Produktivitätsgewinne in Schwellenländern [18]. Der tansanische Premierminister Kassim Majaliwa sagte afrikanischen Gewerkschaften, dass neue Technologie einschließlich KI eher eine Chance als eine Bedrohung sei [27]. Microsoft kündigte seinen KI-Beschleuniger Maia 300 für Azure an, der auf einem TSMC-2nm-Rechenchip basiert und ab 2027 eingesetzt werden soll [30].

Georgieva warnte, dass KI weltweit 40 Prozent der Arbeitsplätze betreffen, Routinearbeit aushöhlen und Einkommen von Arbeit zu Kapital in einer Weise verschieben könnte, die die Steuerbasis der Regierungen untergräbt [8][10][13]. Singapurs Präsident Tharman Shanmugaratnam warnte, dass KI die Nachfrage nach Berufseinsteigern mit Hochschulabschluss verringere und eine Divergenz zwischen Industrie- und Entwicklungsländern riskiere [13][18]. Singapurs Premierminister Lawrence Wong sagte, die Regierung sei besorgt, dass KI die "bottom rung" [unterste Sprosse] der Karriereleiter für junge Arbeitnehmer abbrechen könnte [14]. Der frühere stellvertretende Vorsitzende von NITI Aayog, Rajiv Kumar, sagte, KI schaffe unter indischen Jugendlichen Unsicherheit über Arbeitsplätze, und verwies auf eine Jugendarbeitslosigkeit von etwa 20 Prozent [24]. Die der RSS nahestehende Arbeitsorganisation BMS warnte die indische Regierung, dass die Einführung von KI ohne eine klare Politik die Arbeitsplätze von Millionen Arbeitnehmern gefährden und die Ungleichheit vergrößern könnte [23]. Eine Analyse der zentralasiatischen Arbeitsmärkte argumentierte, das Hauptrisiko sei eher eine ungleiche Neuverteilung der Beschäftigung als eine massenhafte technologische Arbeitslosigkeit, wobei hohe Informalität und schwache Verbindungen zwischen Bildung und Arbeitgebern entscheidende Faktoren seien [31].

Der Global Financial Stability Report des IWF identifizierte einen KI-Aktienkurssturz, steigende staatliche Kreditkosten und einen schweren Cyberangriff als drei "salient risks" [herausragende Risiken] für die Finanzstabilität [5][15]. Die "Magnificent Seven" [glorreichen Sieben] machen inzwischen mehr als 35 Prozent des S&P 500 aus, gegenüber 12 Prozent vor einem Jahrzehnt, wobei 300 Milliarden Dollar an Hyperscaler-Deals und 650 Milliarden Dollar an Schulden 1,4 Billionen Dollar an künftigen Verpflichtungen untermauern [5]. Der stellvertretende Direktor der Abteilung für Geld- und Kapitalmärkte des IWF, Athanasios Vamvakidis, sagte, die Exposition der Welt gegenüber US-KI-Anlagen sei so hoch wie nie zuvor [5]. IWF-Chefökonomin Silvana Tenreyro sagte, die globale Widerstandsfähigkeit stoße an ihre Grenzen, und forderte die Wiederherstellung fiskalischen Spielraums und den Wiederaufbau angebotsseitiger Widerstandsfähigkeit [1][3]. Die Staatsverschuldung ist so hoch wie seit dem Zweiten Weltkrieg nicht mehr und wird vor 2030 100 Prozent des BIP überschreiten [10]. RFI berichtete, die Treffen hätten vor dem Hintergrund einer Blockade der Straße von Hormus begonnen, die eine Energiekrise verursache, einer Rekordverschuldung der Welt und einer KI, die Finanzströme an sich ziehe [12]. Bundesbank-Präsident Joachim Nagel warnte, dass Anbieterkonzentration, Herdenverhalten und algorithmische Preisbildung Risiken für die Finanzstabilität aufbauen könnten [28]. Das Bundesfinanzministerium schlug KI-Monitoring als Frühwarnsystem für die Fiskalpolitik vor, einschließlich möglicher Abgaben auf Rechenleistung oder Kapitalbeteiligungsfonds [29].

Die Trump-Regierung vertritt die Auffassung, dass KI-Unternehmen, die sich selbst regulieren, ergänzt durch freiwillige Standards, die mit Technologieführern vereinbart wurden, ausreichen, um Sicherheit zu gewährleisten [6][14]. Bill Gates wies diese Position zurück und sagte, die eigentliche Gefahr von KI liege in ihrer Nutzung durch böswillige Akteure und dass unternehmerische Selbstregulierung nicht ausreiche [6]. Anthropics Dario Amodei nannte es "reckless" [leichtsinnig], KI zu schnell zu entwickeln, und versprach, die Entwicklung einseitig zu verlangsamen, wobei berichtet wurde, dass OpenAIs Sam Altman und xAIs Elon Musk den Vorstoß unterstützt hätten [14]. Chinas Behörden für Humanressourcen und Daten erließen eine gemeinsame Politik, die ein System zur Bewertung der Beschäftigungsauswirkungen von KI fordert und Innovation auf arbeitsplatzschaffende Bereiche lenkt [25]. Der parlamentarische KI-Forschungsausschuss der Türkei empfahl, das Sozialversicherungssystem gegen KI-bedingte Arbeitslosigkeit zu aktualisieren und ein nationales KI-Gesetz vorzubereiten [34]. Fintech-Führungskräfte in Bangladesch forderten administrative Kontrolle, menschliche Aufsicht und Rechenschaftspflicht bei KI-Einsätzen [11].

US-Gewerkschaften verhandeln Leitplanken rund um KI, statt sie zu blockieren, wobei AFL-CIO-Präsidentin Liz Shuler erklärte, Gewerkschaften seien eher gegen Gier als gegen Technologie, und sich gegen einen Einsatz ohne Beteiligung der Arbeitnehmer aussprach [20]. Baugewerkschaften profitieren vom Bauboom bei KI-Rechenzentren und lehnen Moratorien für Rechenzentren ab [20]. Der Ausschuss der Abgeordnetenkammer Brasiliens billigte einen Gesetzentwurf, der Gewerkschaften eine zentrale Rolle bei der Aushandlung der Einführung von KI am Arbeitsplatz einräumt [33], wobei Arbeitsminister Luiz Marinho warnte, dass unregulierte KI dem Arbeitsmarkt Schaden zufügen könnte [33]. ILO-Koordinator Sher Verick sagte, die Schlüsselfrage sei, wie sichergestellt werden könne, dass KI menschenwürdige Arbeit und soziale Gerechtigkeit voranbringe [26]. Die Forscherin Caroline Coelho sagte, Gewerkschaften erkennten, dass KI eine politische Frage von Macht, Transparenz und Rechten bei der Arbeit sei [33].

Gewerkschaftsorganisatoren und Forscher beschrieben, wie Beschäftigte im informellen Sektor und Gig-Arbeiter von KI-Kompetenzstrategien ausgeschlossen sind [23] und wie Datenannotations- und Inhaltsmoderationsarbeit in Afrika trotz des Booms generativer KI prekär und schlecht bezahlt bleibt [32]. Der Soziologe Antonio Casilli nannte die Vorstellung, Maschinen ersetzten menschliche digitale Arbeit, eine "mensonge idéologique" [ideologische Lüge], die dazu diene, verschlechterte Arbeitsbedingungen akzeptabel zu machen [32]. Die frühere Inhaltsmoderatorin Sonia Kgomo beschrieb ihre Arbeit als "une forme d'esclavage moderne joliment emballée" [eine hübsch verpackte Form moderner Sklaverei] [32]. UNI-Global-Union-Generalsekretärin Christy Hoffman sagte: "Les grandes entreprises technologiques ne peuvent pas construire l'avenir sur une main-d'œuvre jetable" [Große Technologieunternehmen können die Zukunft nicht auf einer Wegwerf-Arbeitskraft aufbauen] [32].

Eine iranische Wirtschaftszeitung argumentierte unter Berufung auf eine Bloomberg-Notiz, KI zeichne die Landkarte des strategischen Wettbewerbs zwischen den USA und China neu, wobei Amerikas KI-Ökosystem auf verbündeten Chip-Lieferketten und Rechenzentren am Golf ruhe, während China auf Eigenständigkeit und Open-Weight-Modelle setze [4]. Die Trump-Regierung plant, drei hochrangige KI-Testbeamte ins Weiße Haus zu versetzen, und führt die Verlagerung auf Koordinationsprobleme mit dem Handelsministerium zurück [21]. Trump hat Jay Clayton zum KI-Zaren ernannt, um die Bundesanstrengungen zur Aufrechterhaltung der US-Führerschaft bei KI zu koordinieren [21].

UNDP-Administrator Alexander de Croo warnte, ein "perfekter Sturm" aus Energie- und Nahrungsmittelschocks könne Dutzende oder Hunderte Millionen Menschen in die Armut treiben [7]. Weltbank-Präsident Ajay Banga sagte, die Weltwirtschaft sei durch die Schließung der Straße von Hormus nicht so stark geschädigt worden wie befürchtet, warnte jedoch vor neuem Druck durch Diesel, Düngemittel und El Niño [17]. Die G7 einigten sich unter Druck von Trump darauf, 100 Millionen Barrel Rohöl und Diesel aus Notreserven freizugeben; Trump sagte zudem, Russland werde das Dieselangebot erhöhen — eine Initiative, die vom ukrainischen Präsidenten Wolodymyr Selenskyj kritisiert wurde [17]. Der IWF prognostiziert Rezessionen für die Golf-Volkswirtschaften, mit Iran bei -7,6 Prozent, Katar bei -15,6 Prozent und Kuwait bei -16,7 Prozent [3].

Die IWF-Weltbank-Treffen dauern die Woche über an, wobei die thailändische Regierung ihre Gastgeberrolle nutzt, um gemeinsam mit dem IWF ein Seminar über ihren wirtschaftlichen Weg abzuhalten, das sich auf Haushaltsverschuldung, Produktivität und KI als Wirtschaftsmotor konzentriert [16]. Der IWF hat Regierungen mit hoher Staatsverschuldung aufgefordert, mit der Haushaltskonsolidierung zu beginnen [19].